产业互联网(通常指工业互联网)当前已从局部探索,迈入了高质量、规模化推广的新阶段。其发展呈现出深度融合应用、技术驱动平台升级和全球化布局等特点。

 

产业互联网(工业互联网)发展现状概览

 

维度 /核心表现 /关键数据 / 实例

产业规模与渗透 核心产业增长迅速,应用全面覆盖。 2024年核心产业增加值达1.53万亿元,同比增长10%。融合应用已覆盖全部41个工业大类。

技术融合与应用 “人工智能+工业互联网”成为核心驱动力,实现“数据+智能”双轮驱动。 建成5G工厂超1260家。AI应用已在运营、供应链、决策三大场景落地。

平台体系建设 平台体系加速重构,并向专业化、行业化、生态化方向发展。 培育49家国家级“双跨”平台;具有一定影响力的平台超340家。

区域与全球化 国内形成梯次发展格局,企业出海成为重要增长路径。 17个省市产业增加值超千亿元。钢铁电商、工业品平台等在东南亚、中东、北美等地加速布局。

产业生态支撑 政策、人才、标准等生态体系日益完善,支撑规模化发展。 63万产业人才,多项国家标准发布,全国31个省区市均有政策支持。

 

当前发展的核心特征

 

了解以下关键特征,能更深入地把握现状:

 

· 技术融合成为主引擎:行业正从单点技术应用,转向以“人工智能+工业互联网”为核心的深度融合。工业大模型和智能体已进入实际应用阶段,例如用于产线质检、供应链数据智能分析等,显著提升了生产效率和决策水平。

· 应用从“点”到“面”深化:转型正从企业内部(如建设智能工厂),向产业链上下游协同(如打造数字供应链平台)和区域产业集群(如建设数字化园区)拓展。

· 平台发展路径分化:平台企业正根据自身优势,分化出不同的发展路径:有的专注于特定环节(如设备运维),有的深耕特定行业(如钢铁、化工),有的则构建跨行业、跨区域的协同生态。

 

机遇与挑战并存

 

在快速发展的同时,产业也面临一些挑战:

 

· 平台面临的挑战:部分平台在垂直行业的渗透深度不足,定位不够清晰。同时,数据标准不统一、“平台数据孤岛”问题也制约着数据的深度利用。

· 解决方案推广问题:一些定制化的产品和解决方案难以标准化、规模化复制,影响了成本效益和推广速度。

· 未来的机遇方向:针对以上挑战,未来的发展重点将集中在推动人工智能与平台深度融合、建设高质量工业数据集、健全平台标准与生态,以及培养复合型人才等方面。a20a3479de952e1bf8b3b74cd1421d8a.jpeg

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